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与浮子对模拟双精度添加的最佳基础是什么?

发布于2025-02-25
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[2某些算法。本文使用两个“ float”值的元组探索模拟“双重”数据类型的技术,以达到提高的精度。

两个模拟双打之间的比较操作遵循直接的词典订购。但是,由于需要检测出随身携带的挑战,因此增加了挑战。基本问题是,该操作应使用哪个基础?虽然FLT_MAX可能是潜在的候选人,但需要进一步考虑。What is the Optimal Base for Emulating Double-Precision Addition with Pairs of Floats?

仿真添加

要模仿添加,我们不仅需要考虑添加单个组件,还需要考虑也可能出现。用于操作的基础应提供足够的分辨率来捕获所有可能的随身携带。一种方法是使用float数据类型的两个范围的总和,flt_max和-flt_max作为基础。这样可以确保在添加高组件时考虑到添加低组件的任何随身携带。

检测crunteruts

[图形硬件上的float-float Operators的实现] - GPU的精确浮点数计算](http://andrewthall.org/papers/df64_qf128.pdf)[&& && && && && && && && && &&华

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