在生产环境中使用 Opentelemetry

在应用程序中设置 Opentelemetry 并在本地启动 Otel Collector、Loki、Tempo 和 Grafana 以查看跟踪，已在上一篇文章中完成。

现在剩下的就是不仅要考虑本地跟踪，还要考虑实际生产环境中的跟踪。

为此需要的是“在云端保存日志和痕迹。”

方法

1.部署Opentelemetry Collector

将 Opentelemetry Collector（Loki、Tempo 等）浮动到某处，并将应用程序发送的 OLTP 地址设置到此 Collector。

或者，为了获得更好的可扩展性，还有一种方法是安装网关进行负载均衡，从网关接收OLTP，并将其传递给内部收集器。

2.安装和部署Grafana Alloy

Grafana Alloy 是 Grafana 提供的可配置开放遥测收集器。

如果您使用 Docker 或以前使用过 Kubernetes 进行部署，则可以将其添加为新节点。

3.无需Collector直接拍摄

这是一种直接将 OLTP 发送到后端（Loki、Tempo、Jaeger 等）的方法，无需收集器。

Grafana Cloud的Loki和Tempo可以作为后端，因此具有无需部署即可快速引入的优点。

相反，使用 Collector 可以获得的可扩展性和处理能力等优势消失了。

采用：无收藏家拍摄

我想以一种很酷的方式部署和使用 Collector，但我认为在没有使用 Kubernetes 的环境中单独部署和设置 Collector 会花费太多时间，所以我选择直接使用 Grafana 启动它云。

实际上，我们引入它是为了实验，由于它是一个初创公司，可扩展性并不是很重要（因为它是日志记录），而且我们可以快速完成，所以这不是一个花哨的决定，但这是一个很好的决定决定。

绳索

代码更改非常简单。您所需要做的就是正确设置 OLTP 端点和协议。

示踪剂

从“@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto”导入{ OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter }； const oltpTraceExporter = 新 PROTOOTLPTraceExporter({ url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT "/v1/traces", 标题：{ 授权：process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION， }, });

import { OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";

const oltpTraceExporter = new PROTOOTLPTraceExporter({
  url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT   "/v1/traces",
  headers: {
    Authorization: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION,
  },
});

将接收我们要拍摄的跟踪的端点（grafana cloud）接收http/protobuf协议，因此必须从exporter-trace-otlp-proto导入和使用它。

记录器

const logExporter = new OTLPLogExporter({ url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT "/v1/logs", 标题：{ 授权：process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION， }, });

import { OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";

const oltpTraceExporter = new PROTOOTLPTraceExporter({
  url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT   "/v1/traces",
  headers: {
    Authorization: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION,
  },
});

Logger已经使用Http协议，因此OTLPLogExporter可以按原样使用。

环境变量

请注意，在 NestJS 中，环境变量是在初始化 AppModule 时设置的，因此不能在创建 AppModule 之前完成的跟踪器和记录器设置中使用它们

。

如果您使用dotenv，则必须先调用它。

// eslint-disable-next-line import/order 从“dotenv”导入{config}； // eslint-disable-next-line 导入/顺序 从“@/lib/utils/env-loader”导入{ getEnvFilePath }； 配置（）； // 在加载跟踪器和记录器之前加载环境变量 // eslint-disable-next-line 导入/顺序 从“./tracer”导入otelSDK； // otelSDK 应在任何其他导入之前导入 // eslint-disable-next-line 导入/顺序 从“./logger”导入createLogger；

import { OTLPTraceExporter as PROTOOTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";

const oltpTraceExporter = new PROTOOTLPTraceExporter({
  url: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT   "/v1/traces",
  headers: {
    Authorization: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION,
  },
});

环境变量值

比较难找，请仔细追踪。

访问 Grafana
点击右上角我的账户
单击左侧导航栏中 GRAFANA CLOUD 下的堆栈名称（如果不存在，则创建一个新堆栈）
在“管理堆栈”屏幕上，按 Opentelmetry 卡的配置
在这里您可以获取OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT，
点击下面Password / API Token中的Generate Key来创建密钥
在环境变量字段中，OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS 中以 Basic 开头的部分是 OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS_AUTHORIZATION 变量的值。
注册环境变量并执行。

启动 Grafana 云

在Grafana中点击Grafana Launch，在Explore中查看数据