查找 Pandas DataFrames 中多列的最大值

在数据分析中，查找多列的最大值是一项常见任务。在Python中，Pandas库提供了执行此类操作的有效方法。

问题陈述：

假设您有一个包含A列和B列的DataFrame，并且您需要创建一个新列 C，其中每个值都是 A 列和 B 列中相应值的最大值。

解决方案：

使用 Pandas，您可以轻松计算最大值使用 max 函数的多列。以下步骤概述了如何创建 C 列：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2. 创建 DataFrame：

创建包含 A 列和 B 列的 DataFrame。例如：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

3. 计算最大值：

对要比较的列使用 max 函数，并指定 axis=1 计算每行的最大值：

max_values = df[["A", "B"]].max(axis=1)

4. 创建新列：

将计算出的最大值作为新列 C 添加到 DataFrame：

df["C"] = max_values

生成的 DataFrame df 现在将具有三列：A、B 和 C，其中 C 列包含相应 A 和 B 值的最大值。

简化解决方案（仅适用于两列）：

如果您只有两列要比较，则可以使用上述解决方案的简化版本：

df["C"] = df.max(axis=1)

这假设 A 列和 B 列是 DataFrame 中唯一的列。

附加说明：

• 您还可以使用 apply(max, axis=1) 函数来获得相同的结果。
• 如果您有两列以上要比较，您可以在中指定它们max 函数的参数列表。