欢迎回到我们的Python从0到英雄系列！到目前为止，我们已经学习了如何操作数据并使用强大的外部库来执行与工资和人力资源系统相关的任务。但是，如果您需要获取实时数据或与外部服务交互怎么办？这就是API和网络抓取发挥作用的地方。

在本课中，我们将介绍：

1. 什么是API以及它们为何有用。
2. 如何使用 Python 的 requests 库与 REST API 交互。
3. 如何应用网络抓取技术从网站提取数据。
4. 实际示例，例如获取工资的实时税率或从网站抓取员工福利数据。

在本课程结束时，您将能够自动执行外部数据检索，使您的 HR 系统更加动态和数据驱动。

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1.什么是API？

API（应用程序编程接口）是一组允许不同软件应用程序相互通信的规则。简而言之，它允许您直接从代码与另一个服务或数据库交互。

例如：

您可以使用 API 获取
• 实时税率以进行工资计算。
您可以与
• HR 软件 API 集成，将员工数据直接提取到您的系统中。
或者您可以使用天气 API 来了解何时根据极端天气条件为员工提供特殊福利。

大多数 API 使用名为

REST（表述性状态传输）的标准，该标准允许您发送 HTTP 请求（如 GET 或 POST）来访问或更新数据。

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2. 使用Requests库与API交互

Python 的 requests 库让 API 的使用变得简单。您可以通过运行来安装它：

pip 安装请求

pip install requests

发出基本 API 请求

让我们从一个简单的示例开始，了解如何使用

GET 请求从 API 获取数据。

导入请求 # 获取公共数据的示例 API url =“https://jsonplaceholder.typicode.com/users” 响应 = requests.get(url) # 检查请求是否成功（状态码200） 如果响应.status_code == 200： data = response.json() # 将响应解析为 JSON 打印（数据） 别的： print(f"检索数据失败。状态码：{response.status_code}")

pip install requests

在此示例中：

我们使用requests.get()函数从API获取数据。
如果请求成功，数据会解析为JSON，我们就可以处理了。

HR应用示例：获取实时税务数据

假设您想要获取

实时税率以用于薪资目的。许多国家/地区提供税率的公共 API。

在此示例中，我们将模拟从税务 API 获取数据。使用实际 API 时的逻辑是类似的。

导入请求 # 模拟税率 API api_url =“https://api.example.com/tax-rates” 响应 = requests.get(api_url) 如果响应.status_code == 200： 税数据 = 响应.json() 联邦税 = 税数据['联邦税'] 州税 = 税数据['州税'] print(f"联邦税率：{federal_tax}%") print(f"州税率：{state_tax}%") # 使用税率计算员工工资的总税额 工资=5000 总税 = 工资 * (联邦税 州税) / 100 print(f"工资为 ${salary} 的总税金: ${total_tax:.2f}") 别的： print(f"未能检索税率。状态代码：{response.status_code}")

pip install requests

此脚本可以修改为与实际税率 API 配合使用，帮助您使工资系统保持最新的税率。

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3. 网页抓取来收集数据

虽然 API 是获取数据的首选方法，但并非所有网站都提供它们。在这些情况下，

网络抓取可用于从网页中提取数据。

Python 的

BeautifulSoup 库以及请求，使网络抓取变得容易。您可以通过运行来安装它：

pip 安装 beautifulsoup4

pip install requests

示例：从网站抓取员工福利数据

想象一下，您想要从公司的人力资源网站上抓取有关

员工福利的数据。这是一个基本示例：

导入请求 从 bs4 导入 BeautifulSoup # 您要抓取的网页的 URL url =“https://example.com/employee-benefits” 响应 = requests.get(url) # 使用BeautifulSoup解析页面内容 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 查找并提取您需要的数据（例如福利列表） 福利 = soup.find_all("div", class_="benefit-item") # 循环并打印出好处 为了利益中的利益： 标题 = Benefit.find("h3").get_text() 描述 = Benefit.find("p").get_text() print(f"好处：{title}") print(f"描述：{描述}\n")

pip install requests

在此示例中：

我们使用requests.get()请求网页内容。
BeautifulSoup 对象解析 HTML 内容。
然后，我们使用 find_all() 提取我们感兴趣的特定元素（例如，福利标题和描述）。

此技术对于从网络收集与人力资源相关的数据（例如福利、职位发布或薪资基准）非常有用。

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4. 在 HR 应用程序中结合 API 和 Web 抓取

让我们将所有内容放在一起，创建一个迷你应用程序，结合 API 使用和网络抓取来实现真实的 HR 场景：计算

员工的总成本。

出色地：

使用API​​获取实时税率。
抓取网页以获取额外的员工福利费用。

示例：员工总成本计算器

导入请求 从 bs4 导入 BeautifulSoup # 第1步：从API获取税率 def get_tax_rates(): api_url =“https://api.example.com/tax-rates” 响应 = requests.get(api_url) 如果响应.status_code == 200： 税数据 = 响应.json() 联邦税 = 税数据['联邦税'] 州税 = 税数据['州税'] 返回联邦税、州税 别的： print("获取税率时出错。") 返回无，无 # 第 2 步：从网站上删除员工福利成本 def get_benefit_costs(): url =“https://example.com/employee-benefits” 响应 = requests.get(url) 如果响应.status_code == 200： soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 假设页面列出了每月的福利费用 Benefit_costs = soup.find("div", class_="benefit-total").get_text() 返回浮动（benefit_costs.strip（“$”）） 别的： print("获取福利成本时出错。") 返回 0.0 # 第 3 步：计算员工总成本 defcalculate_total_employee_cost(工资): 联邦税、州税 = get_tax_rates() 福利成本 = get_benefit_costs() 如果 Federal_tax 不是 None 并且 state_tax 不是 None： # 总扣税额 总税 = 工资 * (联邦税 州税) / 100 # 总成本=工资福利税 总成本=工资福利成本总税 返回总成本 别的： 返回无 # 用法示例 员工工资 = 5000 总成本 = 计算总员工成本（员工工资） 如果总成本： print(f"员工的总成本：${total_cost:.2f}") 别的： print("无法计算员工成本。")

pip install requests

运作原理：

get_tax_rates() 函数从 API 检索税率。
get_benefit_costs() 函数抓取网页以获取员工福利成本。
calculate_total_employee_cost() 函数通过结合工资、税收和福利来计算总成本。

这是一个简化的示例，但演示了如何组合来自不同来源（API 和网络抓取）的数据来创建更加动态和有用的 HR 应用程序。

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网页抓取的最佳实践

虽然网页抓取功能强大，但仍需要遵循一些重要的最佳实践：

1. 尊重网站的robots.txt：有些网站不允许抓取，您应该在抓取之前检查其robots.txt文件。
2. 在请求之间使用适当的间隔：通过使用 time.sleep() 函数在请求之间添加延迟来避免服务器过载。
3. 避免抓取敏感或受版权保护的数据：抓取数据时始终确保您没有违反任何法律或道德规则。

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结论

在本课中，我们探讨了如何使用

API与外部服务交互，以及如何通过网络抓取从网站提取数据。这些技术为将外部数据集成到 Python 应用程序中提供了无限的可能性，尤其是在 HR 环境中。