Go 中的 Python 风格生成器

了解通道缓冲区

在您的代码中，您观察到增加通道缓冲区大小从 1 到 10 通过减少上下文切换来增强性能。这个观念是正确的。更大的缓冲区允许 fibonacci goroutine 提前填充多个点，从而减少 goroutine 之间持续通信的需要。

通道生命周期和内存管理

但是，通道的生命周期与使用它的 goroutine 不同。在您的原始代码中，斐波那契 goroutine 并未终止，并且通道引用保留在主函数中。因此，通道及其内容保留在内存中，导致潜在的内存泄漏。

另一种生成器实现

为了在仍然使用 Python 的同时避免内存泄漏-样式生成器，您可以实现类似于以下内容的解决方案：

package main

import "fmt"

func fib(n int) chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        x, y := 0, 1
        for i := 0; i 
说明：

• fib函数返回一个通道，该通道生成最多指定n值的斐波那契数列。
• goroutine fib 函数中开始不断生成斐波那契数并将其发送到通道，直到序列耗尽。
• close(c) 语句在序列完成时关闭通道，向主函数发出信号，表明没有更多要读取的元素。
• 在主函数中，在通道上使用基于范围的 for 循环会自动消耗其元素，直到关闭。

这种方法确保斐波那契数列goroutine 优雅终止，防止内存泄漏并提供干净高效的生成器实现。