实现高效的双向哈希表
双向哈希表允许键到值和值到键的查找。虽然 Python 的内置 dict 数据结构在键到值查找方面表现出色,但它并不能提供有效的值到键检索。
实现双向哈希表的有效方法是利用类扩展了标准字典。此类名为 bidict,维护一个逆目录,该目录会根据对常规 dict 的任何修改自动更新。
代码实现:
class bidict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(bidict, self).__init__(*args, **kwargs)
self.inverse = {}
for key, value in self.items():
self.inverse.setdefault(value, []).append(key)
def __setitem__(self, key, value):
if key in self:
self.inverse[self[key]].remove(key)
super(bidict, self).__setitem__(key, value)
self.inverse.setdefault(value, []).append(key)
def __delitem__(self, key):
self.inverse.setdefault(self[key], []).remove(key)
if self[key] in self.inverse and not self.inverse[self[key]]:
del self.inverse[self[key]]
super(bidict, self).__delitem__(key)
主要特点:
用法示例:
bd = bidict({'a': 1, 'b': 2})
print(bd) # {'a': 1, 'b': 2}
print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']}
bd['c'] = 1 # Now two keys have the same value (= 1)
print(bd) # {'a': 1, 'c': 1, 'b': 2}
print(bd.inverse) # {1: ['a', 'c'], 2: ['b']}
del bd['c']
print(bd) # {'a': 1, 'b': 2}
print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']}
del bd['a']
print(bd) # {'b': 2}
print(bd.inverse) # {2: ['b']}
bd['b'] = 3
print(bd) # {'b': 3}
print(bd.inverse) # {2: [], 3: ['b']}
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