原子操作在并发编程中起着至关重要的作用,保证多个goroutines之间共享数据的完整性。 sync/atomic 包提供专门用于操作 32 位和 64 位整数的原子加载和存储操作。
原子操作的目的
与常规加载和存储不同,不能保证在所有 CPU 架构上都是原子的,原子操作强制原子性。这意味着使用原子操作对共享变量的修改似乎是一次性发生的,其他 goroutine 不可见任何部分修改。
LoadInt32/StoreInt32 的使用 (64)
在提供的示例中,sharedA 是一个由多个 goroutine 访问的 64 位整数。为了确保对sharedA的所有更改对所有goroutines都可见,您应该使用atomic.LoadInt64和atomic.StoreInt64函数而不是常规加载和存储。
import "sync/atomic"
...
var sharedA int64
...
// concurent code
tmpVarA := atomic.LoadInt64(&sharedA)
atomic.StoreInt64(&sharedA, newValue)
在此示例中,tmpVarA原子地包含sharedA的最新值。 atomic.StoreInt64 函数还原子地将sharedA的值设置为newValue,确保所有goroutines看到正确的值。
排序保证
原子操作的使用也提供一定的订购保证。 CPU 通常具有一个内存模型,该模型定义其他 CPU 观察内存操作的顺序。通过使用原子操作,您可以影响此顺序并确保特定的内存操作以特定顺序执行,即使在不同的 goroutine 中也是如此。
结论
原子操作是在并发编程中保持数据一致性和提供排序保证至关重要。通过利用像atomic.LoadInt32/StoreInt32 (64)这样的函数,您可以确保跨多个goroutine共享数据的完整性,防止数据损坏和竞争条件。
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