地理位置邻近度计算：公式比较

在开发地理位置邻近度搜索时，了解公式选项之间的细微差别至关重要。虽然大圆距离公式和半正矢公式曾经被认为是同义词，但它们之间存在一些微妙的区别，这些区别会影响速度、准确性和效率。

公式比较

用于地理计算的三个主要公式邻近度计算为：

1。半正弦公式：

d = 2r * arcsin(sqrt(sin((lat2 - lat1) / 2) ^ 2   cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2 - lon1) / 2) ^ 2))

2.余弦球面定律（大圆距离公式）：

d = r * acos(cos(lat1) * cos(lat2)   sin(lat1) * sin(lat2) * cos(lon2 - lon1))

3. Vicenty 的公式（最准确）：

虽然在提供的答案中没有直接说明此公式，但它被认为是最准确的，尽管速度较慢。

性能注意事项

速度：

• 余弦定理（最快）
• 半正弦公式
• 维森蒂公式（最慢）

精度：

• 维森蒂公式（最准确）
• 半正矢公式
• 余弦球面定理（最不准确）

实用建议

为了快速而准确的结果：

• 余弦球面定律是大多数应用的合理选择。

为了达到极高的精度：

• 推荐使用Vicenty公式，但必须考虑其较慢的速度。

为了简化和快速的解决方案（以准确性为代价）：

• 如果问题域相对平坦，可以使用简化的距离公式。

结论

地理邻近度计算的适当公式取决于应用程序的具体要求。出于实际目的，半正矢公式或余弦球面定律提供了速度和准确性的平衡。但是，如果精度至关重要，则 Vicenty 公式是首选。