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如何在 Matplotlib 中指定浮点值的刻度标签格式?

发布于2024-11-07
浏览:671

How to Specify the Format of Tick Labels for Floating-Point Values in Matplotlib?

格式化浮点值的刻度标签

在 matplotlib 中,您可以指定浮点值的刻度标签的格式以显示特定的小数位或抑制科学计数notation.

要实现此目的,您可以使用 matplotlib.ticker 模块中的 FormatStrFormatter 类。该格式化程序允许您为标签指定格式字符串。

例如,要在 y 轴上显示两位小数,您可以使用以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

要抑制科学记数法,请使用格式字符串,例如:

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%f'))

将这些格式化程序应用到您的代码中,您可以在子图的 y 轴上实现所需的格式:

# ... (same code as in the original snippet) ...

axarr[0].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

通过使用FormatStrFormatter,您可以精确控制刻度标签的格式以满足您的特定可视化需求。

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