FastAPI UploadFile 性能与 Flask 相比

由于数据处理方面的差异，FastAPI 中的 UploadFile 性能可能比 Flask 慢。 FastAPI 的 UploadFile 使用异步方法，如果处理不当可能会导致瓶颈，而 Flask 使用同步方法。

以下是 FastAPI 的 UploadFile 速度较慢的原因：

• 阻塞 I/O： 默认情况下，FastAPI 的 UploadFile 方法使用阻塞 I/O 操作，这会阻碍主线程并减慢 API 速度。
• 数据分块： Starlette（FastAPI 的底层框架）使用默认 max_size 为 1MB 的 SpooledTemporaryFile。一旦数据超过此大小，就会将其写入磁盘上的临时文件，从而增加另一级 I/O 开销。

FastAPI 中高效文件上传的最佳实践：

使用aiofiles进行异步文件写入

使用aiofiles库进行异步文件写入以非阻塞方式写入文件 方式。这种方法可以提高性能，特别是对于大文件。

以块的形式读取文件

考虑以指定大小的块读取文件，以避免将整个文件加载到内存中。这可以防止内存问题并提高大文件上传的性能。

使用 run_in_threadpool()

为了避免阻塞主线程，请使用 FastAPI 的 run_in_threadpool() 函数在 a 中执行阻塞 I/O 操作单独的线程。这确保了与文件相关的任务的非阻塞执行。

以流的形式直接访问请求主体

如果不需要在服务器上存储文件，则可以直接以流的形式访问请求主体使用 request.stream() 进行流式传输。此方法可以实现高效的文件处理，而不会产生不必要的 I/O 开销。