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Python的`map`和`Pool`如何简化多线程操作?

发布于2025-04-20
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螺纹用于跨多个线程划分任务的技术,从而提高程序的效率。 Python,通过引入地图和池的引入大大简化了多线程。这是一个简洁的示例:How Can Python's `map` and `Pool` Simplify Multithreading?
此代码段有效地在4个可用线程上分发my_function。结果值存储在结果列表中。

映射函数:函数抽象

,从lisp等功能语言继承的映射函数,如lisp(如LISP),按顺序依次将函数应用于每个元素,并将结果收集到列表中。它抽象迭代过程,使多线程轻松。螺纹池:管理线程在上面的代码中,threadpool创建了4个工作线程的池。这些线程执行MAP函数分配的任务。所有任务完成后,池将关闭,确保所有线程都完成其操作。

实现了[&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& && && pool.pool for CPU-Interive-Interive Tasking.dummy.dummy.pool for i/o/o/o/o/o o•到一个线程,将starmap与zip使用以组合数组,或与itertools.repeat进行连续和数组。[&& && && &&&华
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