Pandas：从字符串中提取数字

在 Pandas 中处理数据框时，通常需要从包含非-数字字符。这可能具有挑战性，但 Pandas 提供了多种方法来帮助您实现这一目标。

使用 str.extract() 进行数字提取

一种从字符串是str.extract()。此方法允许您指定定义要捕获的数值数据的正则表达式模式。

考虑以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'],
                   })
print(df)

输出：

    A
0   1a
1   NaN
2   10a
3   100b
4   0b

要从每个单元格中提取数字，可以使用以下正则表达式：

df.A.str.extract('(\d )')

正则表达式模式 (\d ) 捕获一个或多个数字的任何序列。模式周围的括号创建一个捕获组，用于返回字符串的匹配部分。

输出：

0      1
1    NaN
2     10
3    100
4      0
Name: A, dtype: object

如您所见，已从每个单元格中成功提取所需的数字，即使是那些包含非数字字符的单元格。请注意，此方法仅适用于整数，不适用于浮点数。