多列的 Pandas“apply”函数故障排除

尝试使用“apply”将函数应用于 Pandas 数据框中的多列时' 函数时，如果列名未包含在字符串中或函数定义中出现语法错误，用户可能会遇到错误消息。

要解决未定义名称的问题，请确保指定列名在单引号或双引号内。例如，不要使用 'row[a]'，而使用 'row['a']' 或 'row["a"]'。

此外，如果 'apply' 中使用的函数涉及复杂的操作或多个循环，检查任何语法错误或丢失的语句至关重要。这些错误可能会影响函数的执行并导致不正确的结果或错误消息。

考虑以下示例：

df = DataFrame({'a': np.random.randn(6),
                 'b': ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c': np.random.randn(6)})

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff   (row['a'] - df['a'][ix])
    return cum_diff

在此示例中，错误消息“IndexError：索引超出范围”是由于在循环期间尝试访问不存在的索引而产生的。要纠正此问题，请确保索引位于数据帧的范围内或使用不同的迭代方法，例如：

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for index, value in df.iterrows():
        cum_diff  = (row['a'] - value['a'])
    return cum_diff

通过仔细检查函数并将列名称括在字符串中，您可以有效地解决问题并利用具有多个列的“apply”函数。