在Python中计算列表的平均值

确定列表的算术平均值或平均值对于统计分析至关重要。在 Python 中，有多种方法可用于此操作。下面是对每种方法的详细探索：

• Python >= 3.8:statistics.fmean

  统计模块提供了浮点数的数值稳定性，确保准确的结果。这是Python 3.8及更高版本中的首选方法。

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

• Python >= 3.4: stats.mean

  虽然仍然提供浮点数值稳定性，但统计.mean 比 fmean 慢。对于 Python 3.4 及更高版本，它仍然是一个可行的选项。

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

• 早期 Python 3 版本：sum(xs) / len(xs)

  此方法计算使用元素总和除以列表长度得出的平均值。但是，它可能会导致浮点数数值不稳定。

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

• Python 2:

  对于 Python 2，需要将 len 转换为float 获取浮点除法并防止整数除法：

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

根据您的Python版本选择合适的方法，您可以在Python中高效计算列表的精确平均值.