在这一系列文章中，我将分享我的学习历程，涉及在学术环境和大型科技公司中广泛讨论的两个主题：算法和数据结构。尽管这些主题乍一看似乎令人畏惧，特别是对于像我这样由于其他职业挑战而在整个职业生涯中没有机会深入研究这些主题的人，但我的目标是让它们易于理解。

我将从最基本的概念开始，然后转向更高级的主题，创建我的演变记录。我希望这些帖子对处于同一学习道路上的任何人也有用。为了更深入地研究，我将结合 LeetCode 等平台上的实际挑战，以及每个算法背后的理论的阅读和讨论。我为这次旅程选择的编程语言是 JavaScript。

为什么学习算法值得？

算法和数据结构是任何软件构建的基本组成部分。其中许多是多年研究的成果，旨在有效解决复杂问题，并且可以应用于 IT 的不同领域，例如 Web 开发、后端、人工智能等。理解算法是编写优化代码的好方法。此外，对这些概念的掌握情况通常是在大型科技公司的技术面试中进行评估，这对于任何想要加入这些巨头之一的人来说都是很有趣的。

什么是算法？

算法是解决问题的指令集。我在大学里听到的一个常见的比喻是蛋糕配方：你按照一系列步骤得到最终的结果，那就是蛋糕。
根据Introduction to Algorithms一书，它解释了算法将一个值或一组值作为输入，并生成一个值或一组值作为输出。一个针对开发的更实际的例子是：假设您有一个杂乱的数字列表，您需要将它们从小到大排序。在这种情况下，无序列表是输入，算法是重新排列数字的步骤序列，生成有序列表作为输出。

什么是数据结构？
数据结构是组织和存储信息的方式，以便我们可以在方便时访问和使用它。如果我们考虑一个书架，我们可以看到书籍可以通过多种方式组织：按主题、作者、字母顺序、颜色等。我们选择组织它们的方式直接影响我们找到特定书籍的难易程度。

当我们在本系列中继续前进时，我的目的是揭开这些主题的神秘面纱，并为我自己和关注我的帖子的任何人建立坚实的知识基础。掌握算法和数据结构的过程可能充满挑战，但通过定期练习和好奇心，我相信我们都可以克服最初的困难，达到满足市场要求的熟练程度，并成为更高效、更有能力的开发人员。以最佳方式解决问题。

我希望这种经验交流能够丰富我的学习，就像您的学习一样。而且，除了富有成效之外，这个过程甚至可以很有趣。请随意提出主题、新工具、学习材料甚至其他挑战。我很乐意和你一起学习！

参考

Cormen, T. H.、Leiserson, C. E.、Rivest, R. L. 和 Stein, C. (2009)。算法简介（第三版）。麻省理工学院出版社。