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一天的天气仪表板:我如何构建一个用于API集成和云存储的Python项目

发布于2025-02-06
浏览:135

此Python应用程序,即30天的天气仪表板,通过OpenWeather API有效地检索了多个位置的天气数据,并将其牢固地存储在AWS S3存储桶中。 该项目展示了API交互,云资源管理和安全凭证处理方面的最佳实践。

针对指定城市的实时天气数据检索。

显示至关重要的天气指标:温度,湿度和条件。 将天气信息安全地保存到AWS S3存储桶中。

[2
    [2 [2 [2
  • libraries:
  • boto3
  • (aws互动),
  • requests
  • (环境变量管理)
[2

:列表project依赖项。 [2 [2

    Python 3.8
  • AWS CLI
  • git
  • [2
  • Clone the repository:
  • git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git && cd 30days-weather-dashboard
  • install dependencies:
  • pip install -r unignts.txt configure openweather_api_key = your_openweather_api_key aws_bucket_name =您的天气桶 aws_default_region = your-aws-region 使用
  • aws configure
配置AWS凭据

运行应用程序: [2

weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt
[2
    [2
  • [2 [2 经验教训:
  • AWS S3 Bucket Management and Python集成。
  • 使用环境变量安全凭证处理。
  • 有效的API集成技术。 在分布式系统中处理强大的错误处理。

[2 添加天气预测能力。

开发一个用户友好的图形用户界面(GUI)。

集成高级数据可视化(matplotlib,plotly)。 支持更多的城市和国际化。

自动测试(pytest)。
  • [2
  • 感谢Devops和Python社区,OpenWeather和AWS。
  • 接触:
LinkedIn:Onyeneke Favor github:唯一fave

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