https://youtu.be/7EfYn7MkdyI?si=mRekrHtNc7pjO8Gb
在上面的视频中,我展示了如何创建云、配置 MySQL 数据库和 dbeaver,以及如何将所有这些快速连接到我的代码。
这里有更详细的解释:
我们登录 Qubinets 并完成新的云设置。
我们从要使用的应用程序集中进行选择(在我们的例子中是 MySQL)。我们还添加了用于数据库管理的 DBeaver 和用于连接到 MySQL 实例的 Ingress Nginx。
我们选择了首选的云提供商,并通过单击“实例化云”完成了设置。云设置完成后,我们就连接了我们的应用程序。我们将数据库名称更改为“Qubinets”,并在 DBeaver 的连接设置中更新了它。确保 MySQL 连接的端口设置为 3306。
在我们的 IDE 中,我们编写了一个 Python 脚本来连接到 MySQL 数据库。我们在脚本中使用了连接详细信息(用户名、密码、数据库名称和主机)。
出于部署目的,我们将这些连接详细信息设置为环境变量。
我们编写了 SQL 查询来创建一个名为“customers”的表,并向该表中插入一条新的客户记录。
部署应用程序后,我们检索了 Ingress Nginx 的外部地址并用它来运行我们的 Python 脚本。
我们打开了 DBeaver,它提示我们使用 MySQL 主机、用户名和密码设置连接。
我们确认“customers”表存在并且插入的数据存在。
为了确保持久性,我们添加了另一条客户记录并在 DBeaver 中对其进行了验证。
总而言之,我们创建了一个云,配置了 MySQL 和 DBeaver,将它们与 Ingress Nginx 连接,编写并运行了一个 Python 脚本来与数据库交互,并验证了 DBeaver 中的所有内容 - 所有这些都在 30 分钟内完成。所有这一切都是在 Qubinets 的帮助下完成的。
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