如何绘制和注释分组条形图

使用 Python 的 Matplotlib 绘制分组条形图需要仔细考虑数据操作、条形间距和标签。以下是解决您的具体问题的方法：

数据准备

• 不要将每列分别除以 2233，而是对整个 df 使用 div() 方法，以达到相同的效果单行： df = df.div(2233).

Pre-matplotlib 3.4.2

• 将 w 值调整为 0.8 / 3 以正确间隔条形。

Post-matplotlib 3.4.2

• 利用 matplotlib.pyplot.bar_label 和 pandas.DataFrame.plot 实现更简单、更优雅

注释

• 要标记条形，请在迭代补丁的循环中使用 annotate() 函数。
• 调整位置基于所需的对齐和美观的注释。

示例代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(...).div(2233)

ax = df.plot(kind='bar', color=colors, figsize=(20, 8), ylabel='Percentage', title="...")

for p in ax.patches:
    ax.annotate(f'{p.get_height():0.2f}', (p.get_x()   p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

此代码将生成带有注释条形的分组条形图高度。