数据映射器与服务层：处理复杂查询中的条件

在编程领域，谁应该处理条件的问题出现复杂的查询。在考虑服务层的潜在限制时，评估数据映射器和服务层在此上下文中的作用非常重要。

数据映射器

The数据映射器的主要任务是促进域对象与其持久性机制之间的交互。它将域对象转换为适合存储的格式，反之亦然。数据映射器可以包括 fetch()、save() 和 remove() 等方法来对域对象执行基本操作。

服务层

服务层位于控制器和数据映射器之间，提供更复杂的业务逻辑并可能处理验证和复杂查询。在提供的示例中，像 getByAuthorAndPublisher() 这样的服务层方法可以解析出特定条件并对数据映射器进行更定制的查询。

条件处理

那里处理复杂查询中的条件的两种主要方法：

• 具有多个条件的数据映射器： 数据mapper的get()方法可以扩展为处理多个条件，允许服务层传递一组过滤器。
• 服务层解析：服务层可以处理条件解析并生成数据映射器执行的特定查询。

具有多个的数据映射器的参数条件

• 降低服务层的复杂性，使其成为轻量级中介。
• 确保域逻辑保持封装在数据映射器中，防止其泄漏。
• 简化服务层和控制器之间的交互。

服务参数层解析

• 保持数据映射器的界面简单和通用。
• 允许服务层处理更复杂和多样的条件。
• 促进领域规则和业务逻辑在数据检索中的应用。

最终，选择哪种方法使用取决于个人喜好和应用程序的具体要求。然而，在做出决定之前，必须仔细考虑每个选项的优点和局限性。