组合 Pandas 数据框：在公共列上连接

Joinder 是基于公共属性合并数据框的基本操作。本问题研究组合两个 pandas 数据帧的问题：restaurant_ids_dataframe 和restaurant_review_frame。

用户尝试利用 DataFrame.join() 方法使用business_id 列执行左连接。但是，由于列（business_id、stars 和 type）重叠，会出现错误。为了解决这个问题，我们可以使用 merge 函数：

import pandas as pd

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')

on参数指定用于联接的字段名称，而how参数定义联接类型（outer、inner、向左或向右）。在这种情况下，选择外部作为两个数据帧中键的并集。

请注意，两个数据帧都包含名为 star 的列。默认情况下，合并操作会将后缀附加到列名称（star_x 和 star_y）。要自定义这些后缀，我们可以使用 suffixes 关键字参数：

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))

经过此修改，明星列将重命名为 star_restaurant_id 和 star_restaurant_review。通过利用合并功能并适当配置联接类型和列后缀，我们可以根据共享的business_id列成功组合两个数据框。