使用 apply() 迭代 DataFrame 并考虑先前的值

在 pandas 中，apply() 函数通常用于将函数应用于 DataFrame 的每一行。然而，当也使用相同的 apply() 方法计算前一行值时，就会出现挑战。

考虑以下情况DataFrame:

这目标是导出 C 列：

• 对于 2015-01-31，将其设置为 D 的值。
• 对于后续行，将 C 的前一行值乘以A 的当前行值并将其添加到 B 的当前行值。

解决方案：

要实现此目的，我们首先设置2015-01-31 的 C 初始值：

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

然后，我们迭代剩余的行并使用所需的计算更新 C 值：

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']

这些之后的最终 DataFrame操作：