理论上，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max（在亚马逊上翻新的售价为 984.89 美元）能够提供高达 35 TOPS 的神经处理单元 (NPU) 性能，这得益于它们的A17 Pro SoC。话虽如此，理论整数实际上并不能揭示 NPU 执行给定机器学习模型的速度，特别是考虑到手头还有其他变量，如可用 RAM、RAM 速度和软件优化。

To为此，苹果在今年的全球开发者大会（WWDC）上宣布开发了 iOS 18，以更好地利用 A17 Pro 内部的 NPU。例如，它集成了一个名为 MLtensor 的新框架，帮助 GPT2 和 SSD MobileVit v2 等软件在 iOS 18 中的运行速度分别比 iOS 17 快 270% 和 600%。

到目前为止，苹果仅公开分享了早期的 iO​​S 18 Beta 版本。尽管如此，NPU 性能的提升已经在 Geekbench ML 等综合基准测试中显现出来。例如，iPhone 15 Pro Max 在 iOS 17.5.1 中的 Geekbench ML 0.6.0 中的得分通常略高于 5,500 分。相比之下，iOS 18 上的这一分数大约跃升了 2,000 分，达到 7,500 多分，提高了 36%。苹果还确认 iOS 18 将为 A16 Bionic 驱动的 iPhone 提供更好的 NPU 性能。然而，其 17 TOPS NPU 意味着 Apple Intelligence 将仅限于 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 及其后续产品。