在上一篇文章中，我討論了開發交易軟體的最佳實踐，例如使用事件、資料儲存或單獨的配置。這次，讓我們深入探討戰略部分，特別是如何從架構的角度有效地組織它。

策略模組

最簡單的方法是假設系統的這部分接收輸入資料（例如價格變化）並產生事件（訊號）。所有邏輯都可以封裝在該模組內。這是一個例子：

def run(self, event):
    signal = self.calc_rsi(event)
    if signal != 'FLAT':
        self.create_event(event, signal)

在此範例中，我們計算 RSI 並根據它產生「買入」或「賣出」等事件。這是一個基本的說明，但概念很清楚。此訊號可能包括所需的買入/賣出價格。當然，真正的交易演算法更複雜，但您已經知道了！

投資組合模組

將所有餘額或未平倉頭寸資料收集在一個地方是有益的。這樣，您就可以知道自己持有的美元或比特幣總金額。這些知識對於在系統產生訊號時確定訂單大小至關重要。

def run(self, event):
    # Calculate USD values
    # Calculate targets
    # Check targets
    # Generate orders

此偽代碼概述了以下步驟：

• 計算美元總餘額
• 根據策略決定投資組合目標
• 檢查當前餘額是否達到目標
• 如果有差異，則產生必要尺寸的訂單

您取得所有餘額資料、訊號，驗證倉位是否與所需的一致，如果不一致則產生訂單。

風險管理模組

此模組與投資組合模組密切相關。有時，風險管理邏輯可以直接在其中實施，特別是當您管理少量資金並且剛開始時。對於大公司來說，這可能是最複雜的系統元素，每個公司都定義了其精確的演算法。以下是一些可以在風險管理中解決的任務：

• 檢視部位之間的相關性以避免100%多頭或空頭
• 驗證一個位置的最大尺寸
• 如果損失達到一定百分比，則停止整個系統
• 在資料流故障或其他元件問題時停止系統

您在市場上的時間越長，交易演算法的這一部分就變得越重要。

執行模組

在獲得所有價格和餘額數據、產生訊號、計算最佳投資組合規模並考慮所有可能的風險後，沒有理由不向交易所發送訂單。這可能看起來是最簡單的部分，除非您要跨多個交易所實現訂單路由。通常，您會正確格式化訂單並將其發送到您交易的交易所。

我們討論了四個模組的功能，每個模組在 90% 的交易演算法中都有用。建立您的程式碼，選擇一個好的架構，維護和更新您的交易系統將變得不那麼痛苦。

完整的程式碼將作為 aspis.finance 的開源交易演算法提供。它將包括一些簡單的交易策略，但關鍵功能是能夠透過 Aspis 智能合約創建儲存、吸引投資者資金並確保透明的利潤分享。您可以製定您的策略，將其連接到 Aspis，您的演算法將在 DEX 上進行交易，投資者和管理者（您）將透過智慧合約賺取利潤。敬請關注！