在PyQt4 中嵌入Matplotlib：逐步指南

將互動式matplotlib 圖形整合到PyQt4 使用者介面中比它更簡單可能看起來。以下是逐步說明：

1. 導入必要的模組：

   首先從 matplotlib.backends 導入相關的 Qt 小部件。 backend_qt4agg:

   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar

2. 建立一個 Matplotlib 圖:

   建立一個 Matplotlib 圖

   self.figure = Figure()

   實例化一個 Fig&&ure物件作為畫布圖.

3. self.figure = Figure()

   self.figure = Figure()

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

實例化Canvas 的Qt Widget
4. :

   實例化Canvas 的Qt Widget:

   ]

   建立FigureCanvas的實例，它代表將顯示圖.

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

5. 新增導航工具列

   :
   NavigationToolbar 小工具提供用於縮放、平移和保存圖形的控制項。

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

   self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

6. 建立一個按鈕

   :
   創建一個PyQt 按鈕，點擊該按鈕時將觸發繪圖功能。

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

   self.button = QtGui.QPushButton('繪圖') self.button.clicked.connect(self.plot)

7. 設計佈局

   :
   在 Qt 佈局中排列小部件。

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

   佈局 = QtGui.QVBoxLayout() 佈局.addWidget(self.toolbar) 佈局.addWidget(self.canvas) 版面.addWidget(self.button) self.setLayout(layout)

繪製隨機資料:

定義一個函數來產生隨機資料並將其繪製在圖上。

1. 透過執行下列步驟，您可以在 PyQt4 使用者介面中嵌入 matplotlib 圖形，讓您可以視覺化資料並透過 Qt 小工具與其互動。