如何有效地選擇熊貓數據框中的列？
發佈於2025-04-13
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在處理數據操作任務時，在Pandas DataFrames
選項1：使用列名 如果已知列索引，請使用ILOC函數選擇它們。請注意，python索引基於零。
df1 = df.iloc [：，0：2]＃使用索引0和1column_dict = {df.columns.get_loc（c）：c for idx，c in Enumerate（df.columns）} df1 = df.iloc [：，list（column_dict.keys（））]
未遵守方法不推薦以下方法，因為它們可以導致錯誤：＃不棄用索引方法
[selecting列僅創建一個視圖或引用原始數據幀。如果您需要所選列的獨立副本，請使用copy（）方法：df1 = df.iloc [：，0：2] .copy（）
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