Python 的 dataclasses 模組簡化了用於儲存資料的類別的創建。

雖然大多數人都知道基本用法，但有一個鮮為人知的功能欄位（default_factory=...）對於處理可變類型中的預設值非常有用。

它是如何運作的

定義資料類別時，您可能想要使用可變的預設值，例如清單或字典。

由於預設參數在實例之間共享的方式，直接使用可變預設值可能會導致意外行為。

default_factory 函數提供了一種處理可變預設值的簡潔方法。

這是一個簡單的例子：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List


@dataclass
class Student:
    name: str
    grades: List[int] = field(default_factory=list)  # Use default_factory for mutable default


# Create new Student instances
student1 = Student(name="Alice")
student2 = Student(name="Bob", grades=[90, 85])

# Modify student1's grades
student1.grades.append(95)

print(student1)  # Output: Student(name='Alice', grades=[95])
print(student2)  # Output: Student(name='Bob', grades=[90, 85])


# Output:
# Student(name='Alice', grades=[95])
# Student(name='Bob', grades=[90, 85])

在此範例中，每個新 Student 實例的成績均使用空列表進行初始化。
使用 field(default_factory=list) 確保每個實例都有自己單獨的列表，避免共用可變預設值的陷阱。

為什麼它很酷

default_factory 功能對於避免可變預設參數的常見問題非常有用。

它有助於確保資料類別的每個實例都有自己的預設值，使您的程式碼更具可預測性並避免與共用狀態相關的細微錯誤。