Pandas 視圖與副本生成規則

Pandas 在決定 DataFrame 上的切片操作是否產生視圖或結果時採用特定規則複製。透過了解這些規則，您可以優化資料操作並避免意外行為。

從始終產生副本的操作開始：

1. 所有操作，除了那些專門設計用於修改的操作就地 DataFrame，創建副本。
2. 只有某些操作支援 inplace=True 參數，此參數允許直接在原始 DataFrame 中進行修改。

接下來，讓我們考慮操作可能會導致視圖：

3. 設定值（例如.loc、.iloc、.iat 和.at）的索引器就地操作，修改原始DataFrame 而不建立副本。
4. 從單一資料類型物件檢索資料的索引器通常會建立一個視圖，除非基礎記憶體佈局排除了這種最佳化。
5. 相反，從多資料類型物件檢索資料的索引器總是會建立一個副本。

關於您的範例：

• df.query('2
• df.iloc[3] = 70 和df.ix[1, 'B':'E'] = 222 更改df，因為它們存取單一dtype 物件並就地設定值。
• df[df.C
• 但是，df[df.C

要根據查詢修改特定值，請使用正確的loc 語法：

df.loc[df.C 
透過遵守這些規則，您可以清楚地了解Pandas 何時產生視圖或副本，從而確保在Python 腳本中進行高效的資料操作。