Python迭代器與發電機：我什麼時候應該使用哪個？
發佈於2025-03-23
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在Python編程世界中，理解Python的迭代器和生成器
迭代器：用於遍歷數據的一般抽象
是一個更通用的抽象，它與a相關的任何對像都與a [
每個生成器都是迭代器，但不是vice vicea。發電機是通過調用包含一個或多個產量表達式的函數來構建的。這些產量表達式暫時暫停該函數的執行和返回值。 The resulting object possesses the characteristics of an iterator, but its implementation is unique.When to Use Iterators vs. Generators
Custom Iterators: Opt for a custom iterator when you require a custom class with intricate state-tracking or need to expose additional methods beyond __next __。 生成器通常更合適，更簡單地實現了大多數方案，尤其是當狀態維護最小的情況下。產量表達式處理框架懸浮和恢復，使管理狀態毫不費力。
實際示例：生成平方數字考慮在給定範圍內生成平方數的任務。 對於我的範圍（開始，停止）： 收益i * i＃使用屈服來暫停和返回值[&& && && && &&華氏度isterator imparination：[&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&華 def __init __（自我，開始，停止）： self.start = start self.Stop =停止 def __iter __（自我）： 返回自我 def __next __（self）： 如果self.start> = self.Stop： 提高停止 current = self.start * self.start self.start = 1 返回當前[&& && &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& && && && &&華
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