優化LIKE 查詢的索引選擇

當涉及LIKE 子句時，資料庫效能會受到顯著影響，因為傳統索引無法有效支援通配符搜尋。這在具有多個子句和運算子的查詢中尤其明顯。

在提供的查詢中，您有一個包含 LIKE、OR 和 NOT IN 條件的複雜表達式。要確定最佳索引，請考慮以下因素：

LIKE 運算子

如果搜尋模式是不帶前導通配符的常數字串，LIKE 表達式只能使用索引。在您的查詢中，LIKE 會比較符合 use_guidance 欄位的此條件。

多個子句

具有多個子句的查詢可以從複合索引中受益。在您的情況下，將 name 和 use_guidance 列組合在索引中將允許對兩個 LIKE 表達式進行高效搜尋。

推薦索引

基於上述考慮，理想的您的查詢的索引是：

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

此索引將利用該索引對use_guidance 進行LIKE 比較並利用name 欄位進行排序和篩選，從而加快查詢執行速度。

其他優化技巧

要進一步提高效能，請考慮以下事項：

• 限制通配符搜尋的使用，因為它們是效率極低。
• 如有必要，重寫查詢以使用全文索引。
• 快取頻繁的 LIKE 查詢的結果以縮短回應時間。

透過實施透過這些建議，您可以顯著優化 LIKE 查詢並提高資料庫系統的整體效能。