附有 JoyCaption 的多 GPU 大量字幕。 JoyCaption 使用 Meta-Llama-3.1–8B 和 google/siglip-so400m-patch14–384 以及微調的影像字幕神經網路。
連結:https://www.patreon.com/posts/110613301
大量字幕編輯器的連結:https://www.patreon.com/posts/108992085
在 Python、Torch 和 Bitsandbytes 中編碼多 GPU 確實是一個挑戰。
我們的APP使用JoyCaption圖像字幕微調模型。
我們的應用程式甚至在多 GPU 模式(9.5 GB VRAM)下也支援 bitsandbytes 4 位元模型載入
在 8x RTX A6000(雲端)和 RTX 3090 TI RTX 3060(我的電腦)上測試
在 Windows、RunPod 和 Massed Compute 上一鍵安裝
出色的字幕質量,自動將圖像分配到每個 GPU,功能很多。您可以使用跳過帶有字幕的圖像選項來恢復字幕。
有關完整詳細信息,請查看屏幕截圖
免責聲明: 提供的所有資源部分來自互聯網,如果有侵犯您的版權或其他權益,請說明詳細緣由並提供版權或權益證明然後發到郵箱:[email protected] 我們會在第一時間內為您處理。
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3