Python 由 Guido van Rossum 創建,首次發佈於 1991 年。它旨在優先考慮程式碼的可讀性和簡單性,從而提高開發人員的工作效率。 「Python」 的靈感來自 BBC 電視節目 「Monty Python's Flying Circus」,van Rossum 是該節目的粉絲。他選擇這個名字是因為他想要一些簡短、獨特、有點神秘的名字。 Python 的發展始於 1989 年 12 月,在荷蘭的 Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)。
def greet(): print("Hello, World!") greet()
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name}") person = Person('Alice') person.greet() # Outputs: Hello, my name is Alice
def greet(name): return f"Hello, {name}" def process_greeting(fn, name): return fn(name) print(process_greeting(greet, 'Charlie'))
Python 是一種解釋性語言,其性能可能因所使用的解釋器而異。 CPython 是預設解釋器,它將 Python 程式碼編譯為字節碼,然後進行解釋。 PyPy 及其 JIT 編譯可以為某些應用程式提供顯著的效能改進。
開啟文字編輯器並輸入 Python 程式碼:
在文字編輯器中編寫 Python 程式碼。
使用 .py 副檔名儲存檔:
使用 .py 副檔名儲存檔案。
執行以下命令(需要Python解釋器):
python filename.py
動態類型:類型在運行時檢查,提供靈活性,但可能導致運行時錯誤。
鴨子類型: 物件的適用性取決於某些方法和屬性的存在,而不是物件的實際類型。
可選靜態類型:Python 3.5 引入了類型提示,可以與 mypy 等工具一起使用,進行可選靜態類型檢查。
Python 提供了用於與各種環境互動、自動管理記憶體以及提供廣泛的庫和框架來簡化複雜任務的高級抽象。
自動記憶體管理:Python使用自動垃圾收集來處理記憶體分配和釋放。
解釋型語言:Python程式碼是逐行執行的,這有助於除錯,但可能會影響效能。
Web 開發: 流行於使用 Django 和 Flask 等框架建立 Web 應用程式。
資料科學與分析:廣泛用於資料操作、分析和視覺化,包括 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等函式庫。
機器學習與 AI: 使用 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn 等函式庫用於機器學習和 AI 應用。
自動化和腳本編寫:通常用於自動化重複任務和編寫腳本。
科學計算:透過 SciPy 等庫用於科學計算和研究。
遊戲開發:用於使用 Pygame 等庫進行遊戲開發。
桌面應用程式: 用於使用 PyQt 和 Tkinter 等框架開發跨平台桌面應用程式。
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