理解錯誤：「ValueError：無法從重複軸重新索引」

在pandas 中，「ValueError：無法從重複軸重新索引”當嘗試沿著包含重複值的軸重新索引或分配資料時，會遇到“axis”。當將資料連接或指派到具有重複索引值的列/行時，會發生此問題。

將概念應用於範例

在提供的範例中，使用者正在嘗試將索引值「sums」設定為affinity_matrix DataFrame中所有欄位的總和。但是，會引發錯誤，因為affinity_matrix.columns中存在重複值，該值未顯示在給定的程式碼片段中。

嘗試沿列重新索引或分配資料時，此重複值會產生衝突軸。要解決此問題，需要在執行此類操作之前確保 DataFrame 中的索引值是唯一的。

使用簡化範例進行測試

讓我們使用一個簡化的範例進一步說明錯誤的範例：

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value

發生錯誤是因為DataFrame 'df' 在行中已經有索引值'sums'，並嘗試建立新的索引值具有相同名稱的索引值會導致重複的軸。

結論

「ValueError：無法從重複項重新索引axis」錯誤作為提醒，以確保 DataFrame 中索引值的唯一性。如果不這樣做，可能會導致沿著特定軸執行操作時出現問題，例如重新索引或指派資料。