多列的Pandas“apply”函數故障排除

嘗試使用“apply”將函數應用於Pandas 資料框中的多列時' 函數時，如果列名未包含在字串中或函數定義中出現語法錯誤，使用者可能會遇到錯誤訊息。

要解決未定義名稱的問題，請確保指定列名在單引號或雙引號內。例如，不要使用 'row[a]'，而使用 'row['a']' 或 'row["a"]'。

此外，如果 'apply' 中使用的函數涉及複雜的操作或多個循環，檢查任何語法錯誤或遺失的語句至關重要。這些錯誤可能會影響函數的執行並導致不正確的結果或錯誤訊息。

考慮以下範例：

df = DataFrame({'a': np.random.randn(6),
                 'b': ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c': np.random.randn(6)})

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff   (row['a'] - df['a'][ix])
    return cum_diff

在此範例中，錯誤訊息「IndexError：索引超出範圍」是由於在循環期間嘗試存取不存在的索引而產生的。若要修正此問題，請確保索引位於資料幀的範圍內或使用不同的迭代方法，例如：

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for index, value in df.iterrows():
        cum_diff  = (row['a'] - value['a'])
    return cum_diff

透過仔細檢查函數並將列名稱括在字串中，您可以有效地解決問題並利用具有多個列的「apply」函數。