使用 PyPlot 繪製平滑線

PyPlot 提供了多種自訂資料視覺化的方法。一項常見任務是平滑繪製點之間的線條以創建更連續的外觀。雖然使用「smooth cplines」選項在 Gnuplot 中建立平滑線很簡單，但 PyPlot 需要稍微不同的方法。

使用 scipy.interpolate 平滑線

一個解決方案是使用 scipy.interpolate 模組。這個模組提供了一個名為 spline 的強大工具，它可以透過一組資料點擬合樣條函數來產生插值曲線。這是一個例子：

from scipy.interpolate import spline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)  

power_smooth = spline(T, power, xnew)

plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

此程式碼將透過原始資料點擬合樣條線來建立平滑曲線。

棄用樣條線

注意在 scipy 版本 0.19.0 及更高版本中，樣條函數已被棄用。為了保持相容性，您可以使用 BSpline 類，如下所示：

from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# 300 represents the number of points to generate between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300) 

spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline
power_smooth = spl(xnew)

plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()