如何將具有缺失值的大熊貓列轉換為整數數據類型？
發佈於2025-03-22
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將帶有缺失值的pandas列轉換為integer
問題：都可以證明問題，讓我們假設我們從pandas data frame中讀取了一個名為csv naty'inans domalans，naty'id'id'id'id'id'id'id''但是，我們需要將“ id”列指定為整數類型。
錯誤消息：在嘗試將'id'列直接投放到整數上時，我們遇到以下錯誤時，我們遇到以下錯誤： dtype = {'id'：int}） 錯誤：Integer列具有NA值
另外，如果我們在閱讀CSV文件後嘗試轉換列類型，我們將獲取：] = df [['id']]。 astype（int） 錯誤：無法將Na轉換為Integer
解決方案：在0.24中，可以使用可使用無效的Integer數據類型來代表具有丟失值的整數數據，並實現由InteGerArray實現。要利用此功能：
從pandas。 int64。，dtype = pd.int64dtype（）） 。 astype（'int64'）
通過利用無效的整數數據類型，pandas可以在維護其預期的數據類型的同時處理具有缺失值的整數列。
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