這篇文章展示瞭如何利用兩個強大的 Python 庫 Beavers 和 Perspective 來即時分析數據並將其顯示在儀表板中。

架構概述

我們將連接到 Coinbase 的 websocket API 以即時接收加密貨幣市場更新。

為了與其他服務共享這些數據並將生產者與消費者分離，我們將透過 Kafka 將此數據發佈為 json。

然後我們將編寫一個 Beavers，它將從 Kafka 讀取數據，豐富數據，並將其發佈在透視儀表板中。

初始設定

你需要：

• Git
• Python（至少 3.10）
• Docker 運行 Kafka 叢集
• Kafka CLI 工具

本教學的程式碼可在 github 上取得

克隆儲存庫

git clone https://github.com/0x26res/beavers-examples
cd beavers-example/coinbase_analytics/

設定虛擬環境

python3 -m venv --clear .venv
source ./.venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

設定卡夫卡

我們使用 kafka-kraft docker 映像來運行一個超級簡單的 kafka 叢集。