要做好工作，首先要利用好工具。

公司有一些高端儀器，價格可能高達10000USD，但同事只是簡單的使用，手動調整旋鈕，看波形，然後手動記下測量數據。

我認為這些儀器都配備了串口、網線等通訊接口，以及開放的控制協定。

現在我們已經進入AI時代，人工智慧正在倒逼我們提高工作效率，在這個競爭激烈的時代，如果我們還固守傳統做法，不思進取，無論是公司還是個人都會失去競爭力。

因此，它們應該連接到計算機，並用Python編寫測試腳本，以自動化數據測試、收集和分析。

使用AI程式設計工具，基本上只需要輸入一些關鍵字就可以自動產生Python程式碼。

例如最近我們在測試一個訊號接收電路的頻響特性以及輸入阻抗；

我們的硬體同事所做的是
使用訊號產生器調節旋鈕以一定的頻率間隔步進，產生掃頻訊號，使用示波器測試接收電路不同部分的訊號電壓幅度，記錄下來，然後輸入excel進行分析資料；

我告訴他們要研究這些儀器的通訊接口，並用計算機寫一段Python代碼來實現測試和分析；他們應該研究這些儀器的通信接口並編寫一段Python代碼來簡化工作，
他們說寫程式碼是軟體工程師的事。

我說現在是AI時代，作為各領域專家的優秀系統工程師應該或多或少都會一些程式碼，Python也非常簡單易懂，日常工作的一些Python腳本可以大大提高工作效率；

我說服不了他們，只好自己動手，用上位機控制示波器和訊號產生器對接收電路做了一些測試。

訊號產生器透過RS232介面連接到計算機，示波器透過網路線連接到計算機。
根據訊號產生器的協定發送串行命令來控制輸出訊號的頻率和振幅。
使用pyvisa控制示波器調整時基和幅度，控制自動測量並讀回資料；
然後用octave分析數據並繪製曲線；

一氣呵成，總共用時不到一小時，大部分程式碼都是輸入關鍵字後AI自動產生的，我只是做搬家的，其實程式碼不多。