Python 中按列值對散點圖著色

R 中ggplot2 的多功能性允許根據列將顏色無縫分配給數據點價值觀。也可以使用 pandas 資料幀和 Matplotlib 在 Python 中複製此功能。

使用Pandas 和Matplotlib

要將顏色對應到Matplotlib 中的值，請考慮以下步驟：

1. 建立顏色字典：定義映射分類中唯一值的字典列對應的顏色。這可確保跨資料點的顏色分配保持一致。
2. 新增顏色列：在資料框中建立一個新列，為分類列中的每個值指派對應的顏色。
3. 繪製散點圖：使用matplotlib.pyplot.scatter中的c參數指定顏色列作為顏色argument.

這是一個示例實現：

def dfScatter(df, xcol='Height', ycol='Weight', catcol='Gender'):
    fig, ax = plt.subplots()
    categories = np.unique(df[catcol])
    colors = np.linspace(0, 1, len(categories))
    colordict = dict(zip(categories, colors))  

    df["Color"] = df[catcol].apply(lambda x: colordict[x])
    ax.scatter(df[xcol], df[ycol], c=df.Color)
    return fig

範例用法

考慮一個包含身高、體重和性別列的資料框。要建立根據性別列分配顏色的散佈圖：

df = pd.DataFrame({'Height':np.random.normal(size=10),
                       'Weight':np.random.normal(size=10),
                       'Gender': ["Male","Male","Unknown","Male","Male",
                                  "Female","Did not respond","Unknown","Female","Female"]})    
fig = dfScatter(df)

這將產生一個散點圖，其中性別列決定每個資料點的顏色。