«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Понимание каскадов запросов: ключ к оптимизации веб-производительности

Понимание каскадов запросов: ключ к оптимизации веб-производительности

Опубликовано 31 августа 2024 г.
Просматривать:270

Understanding Request Waterfalls: A Key to Optimizing Web Performance

Водопад запросов, представленный в виде «водопадной диаграммы», является важным инструментом веб-разработки и анализа производительности. Он иллюстрирует последовательность и время загрузки ресурсов на веб-странице, помогая разработчикам диагностировать проблемы с производительностью и оптимизировать время загрузки. Давайте углубимся в компоненты каскада запросов и в то, как его эффективно читать и использовать.

Ключевые компоненты каскада запросов

  1. Запросы ресурсов:

    Каждая строка каскадной диаграммы представляет ресурс, запрашиваемый веб-страницей (например, HTML, CSS, JavaScript, изображения, шрифты).

  2. Хронология:

    Горизонтальная ось представляет время, обычно в миллисекундах. На временной шкале показано, когда каждый запрос начинается и заканчивается относительно начальной загрузки страницы.

  3. Фазы запроса:

    • Поиск DNS: время, необходимое для преобразования доменного имени в IP-адрес.
    • TCP-соединение: время, необходимое для установления TCP-соединения между клиентом и сервером.
    • Подтверждение TLS: если запрос выполняется через HTTPS, время, необходимое для завершения установления связи TLS.
    • Запрос отправлен: время, затраченное на отправку HTTP-запроса на сервер.
    • Ожидание (TTFB — время до первого байта): время ожидания ответа сервера после отправки запроса.
    • Загрузка контента: время, необходимое для загрузки ресурса после получения первого байта.
  4. Тип и размер ресурса:

    Информация о типе ресурса (например, скрипт, таблица стилей, изображение) и его размере в байтах.

Как читать каскад запросов

  1. Определите узкие места:

    Ищите длинные полосы, указывающие на медленную загрузку ресурсов. Они могут выявить узкие места в производительности. Ресурсы, которые блокируют рендеринг страницы, такие как файлы CSS и JavaScript, особенно важно оптимизировать.

  2. Параллельная и последовательная загрузка:

    Ресурсы, загружающиеся параллельно, могут сократить общее время загрузки. Однако некоторые ресурсы могут загружаться последовательно из-за зависимостей (например, файл JavaScript, который зависит от другого скрипта).

  3. Критический путь:

    Критический путь состоит из ресурсов, которые должны быть загружены и обработаны, прежде чем страница сможет быть отображена. Оптимизация этих ресурсов может значительно ускорить загрузку страниц.

Распространенные проблемы, выявляемые водопадом запросов

  1. Задержки DNS:

    Длительное время поиска DNS может замедлить первоначальный запрос. Решения включают использование более быстрых поставщиков DNS или кэширование DNS-запросов.

  2. Медленный ответ сервера:

    Длинный TTFB может указывать на проблемы с производительностью сервера. Оптимизация конфигураций серверов, повышение производительности серверной части и использование сетей доставки контента (CDN) могут помочь.

  3. Большие ресурсы:

    Большие изображения, скрипты или другие ресурсы могут задерживать рендеринг страницы. Оптимизация размеров ресурсов и использование таких методов, как отложенная загрузка, могут повысить производительность.

  4. Блокирующие скрипты:

    Файлы JavaScript, блокирующие рендеринг, могут вызывать задержки. Эту проблему можно решить, отложив или асинхронно загрузив скрипты.

Инструменты для создания каскадных диаграмм запросов

  • WebPageTest: бесплатный онлайн-инструмент, предоставляющий подробные каскадные диаграммы и другие показатели производительности.
  • Инструменты разработчика Chrome: встроены в браузер Google Chrome и включают вкладку «Сеть», на которой визуализируются водопады запросов.
  • Инструменты разработчика Firefox: подобно Chrome DevTools, он включает панель «Сеть» для анализа водопадов запросов.
  • GTmetrix: еще один онлайн-инструмент, предоставляющий подробные отчеты о производительности, включая каскадные диаграммы.

Понимание и анализ водопада запросов имеет решающее значение для веб-разработчиков и аналитиков производительности, стремящихся оптимизировать скорость загрузки и удобство использования своих веб-страниц. Выявляя и устраняя узкие места, разработчики могут значительно повысить производительность сети и обеспечить более плавную и быструю работу пользователей.

Заявление о выпуске Эта статья воспроизведена по адресу: https://dev.to/h_n_agnihotri/understanding-request-waterfalls-a-key-to-optimizing-web- Performance-46i1?1 В случае каких-либо нарушений, пожалуйста, свяжитесь с [email protected] удалить его
Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3