]

pivoting Query Results с использованием группы MySQL BY

В реляционной базе данных, поворот данных относится к перегруппированию строк и столбцов для улучшения данных Полем Здесь мы подходим к общему заданию: преобразование данных из строк, основанных на столбцах, с использованием группы By. По пункту вместе с функциями условной агрегации, такими как сумма или случай. Давайте рассмотрим следующий запрос:

SELECT DISTINCT d.data_timestamp
FROM data

функция sum () обрабатывает отсутствующие значения путем дефолта до 0 для нулевых значений. ] вывод запроса представлен в столбчатом формате, с каждым DATA_TIMESTAMP, связанным с суммой data_values ​​для указанных данных DATA_ID.

• альтернативные подходы
• MySQL также предлагает альтернативные методы для поворотных данных. Эти подходы включают использование функции if () или соединений с несколькими уровнями. ,
sum (if (data_id = 1, data_value, 0)) как 'input_1',
• sum (if (data_id = 2, data_value, 0)) как 'input_2'
из

Group BY D.Data_timestAmp порядок BY

joins

 
 select 
 d.data_timestamp, 
 d01.data_value как 'input_1', 
 d02.data_value как 'input_2' 
 from 
 (&&] 
 выберите различные d.data_timestamp
Из Data 
 
) как d 
 Left join  data As D01 
 on  d01.data_timestamp = d.data_timestamp и d01.data_id = 1  on 
 d02.data_timestamp = d.data_timestamp и d02.data_id = 2 
 order by 
 d.data_timestamp; &&&] Заключение 
 
 
 Группа MySQL по пункту обеспечивает мощный механизм для поворотных результатов запроса. Случай, if () и методы соединения с несколькими уровнями предлагают гибкость при обработке данных и размещении различных структур данных. Выбор оптимального подхода зависит от конкретных требований и соображений производительности. 
]