Удаление нулевых значений из столбца DataFrame Pandas

Чтобы удалить строки из DataFrame Pandas на основе нулевых значений в определенном столбце, выполните следующие действия. шаги:

1. Определите столбец:
Определите столбцы в вашем DataFrame, содержащие нулевые значения, которые вы хотите удалить. В данном случае это столбец «EPS».

2. Используйте метод dropna():
Метод dropna() позволяет удалять строки в зависимости от определенных условий. Чтобы удалить строки, в которых столбец «EPS» имеет значение NULL, используйте следующий синтаксис:

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3. Необязательно: укажите ось (строки или столбцы):
По умолчанию функция dropna() удаляет строки с нулевыми значениями. Если вместо этого вы хотите удалить столбцы, укажите ось=1 в качестве дополнительного аргумента:

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

Пример:

Рассмотрим DataFrame, указанный в вопросе:

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

Применение метода dropna() приводит к созданию следующего DataFrame:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN