Устранение осей, легенд и белых отступов в Matplotlib

Чтобы создать чистое изображение без отвлекающих элементов, очень важно удалить оси и метки и белое дополнение из графиков Matplotlib. Если установить для видимости оси значение False, проблема с осью решается, но после нее остается белая рамка и отступы.

Устранение белого отступа

Устранение белого отступа вокруг изображения , вы можете использовать параметр bbox_inches при сохранении изображения. Установка значения «плотный» обрезает границы фигуры до размера данных, значительно уменьшая пробелы.

Новые версии Matplotlib

Обратите внимание, что для более новых версий Matplotlib , вам может потребоваться использовать bbox_inches=0 вместо «tight», чтобы добиться того же результата. Это гарантирует, что изображение будет сохранено без полей и отступов.

Пример кода

Вот обновленный фрагмент кода, в котором реализованы указанные выше исправления:

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt

data = random.random((5, 5))
img = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
img.set_cmap('hot')
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", bbox_inches=0)

Вывод

В полученном изображении не будет осей, меток, белых полей и рамки, обеспечивая четкое и целенаправленное представление ваших данных.