Redis — списки, наборы и HashMaps

Это продолжение предыдущей записи в блоге

Помимо пар ключ-значение доступны еще 3 типа данных

Списки

Эта структура данных напоминает список в Python или массив в Javascript или C#. Их можно использовать для хранения недавно использованных вещей. Общие операции:

Наборы

Структура данных, содержащая только уникальные элементы. аналогично наборам в Python, наборам в Javascript и HashSets в C#. Общие операции включают:

Хэш-карты

Хеш-карта — это группа пар ключ-значение. Однако хэш-карта не может быть вложенной. Давайте рассмотрим случай человека с именем, адресом электронной почты и номером телефона

HSET person name "Joe" # Adds the key-value pair {name : joe} to the hashmap
HSET person email "[email protected]" # Adds the key-value pair {email : [email protected]} to the hashmap
HSET person phone_number " 2345656655413" # Adds the key-value pair {number : ....} to the hashmap

команду HGET можно использовать для получения значения определенного ключа в хэш-карте

HGET person name # returns "Joe"

команда HGETALL для всей пары ключ-значение в хэш-карте

HGETALL person 

1) "name"
2) "Joe"
3) "email"
4) "[email protected]"
5) "phone_number"
6) " 2345656655413"

команда HDEL удаляет пару ключ-значение по ее ключу

HDEL person name # removes {name : joe}

команда HEXISTS проверяет, существует ли ключ в хеш-наборе

HEXISTS person name # returns 0 because we've deleted it before

Это большинство основных команд, которые должен знать разработчик.

Общие вопросы на собеседовании

1. Каково полное значение Redis?: Redis означает REmote DIctionary Server

2. Чем Redis отличается от традиционных баз данных, таких как MySQL?: Redis работает в основной памяти и имеет базовые операции для быстрого доступа к значениям, в отличие от SQL, который находится на диске и имеет широкий спектр операций crud.

3. Каковы ограничения Redis в отношении размера и типа данных?: Redis предназначен для хранения значений, которые помещаются в память компьютера. Он не подходит для сложных реляционных моделей с соединениями или для структурирования больших BLOB-объектов.

4. Как вы управляете кэшированием в распределенной среде с помощью Redis?: управляйте кэшированием, настраивая экземпляры Redis в качестве слоя кэширования перед базой данных. использование последовательного хеширования для распределения ключей по узлам кэша обеспечивает равномерное распределение нагрузки и уменьшает количество промахов в кэше

5. Когда следует использовать типы данных List в Redis?: списки отлично подходят для устойчивых атомарных очередей, очередей заданий, журналов, буферов и многих других случаев использования.