Генерация изображений с помощью ИИ с помощью онлайн-инструментов, таких как ChatGPT, DALL-E и MidJourney, очень популярна, но что, если вы хотите создавать свои собственные изображения с помощью ИИ на своем компьютере без каких-либо ограничений? Вот самый простой способ сделать это в Windows.

Зачем вам нужен собственный локальный генератор изображений с искусственным интеллектом?

Онлайн-генераторы изображений ИИ невероятно мощны и способны использовать огромные объемы данных для создания изображений на основе ваших подсказок (в мире ИИ подсказка — это инструкции, которые вы даете ИИ), но они Есть некоторые недостатки: они взимают ежемесячную плату, сохраняют историю ваших взаимодействий и могут ограничивать типы изображений, которые вы можете запрашивать.

Создание локального образа на вашем компьютере под управлением Windows бесплатно (кроме стоимости электроэнергии) и не имеет ограничений. Вы можете экспериментировать с любыми изображениями, которые только придет вам в голову, и использовать модели, созданные сообществом, для создания уникального контента. Это увлекательное введение в развивающуюся сферу искусственного интеллекта, которое также может помочь вам развить другие навыки программирования и ИТ.

Как настроить создание изображений Stable Diffusion в Windows

Fooocus — это программа создания изображений, созданная с использованием Stable Diffusion. Он на 100% бесплатен и имеет открытый исходный код, работает в автономном режиме и предоставляет готовый генератор изображений AI, который «просто работает» — как только вы его запустите, вы можете просто начать предлагать ему свои идеи и получить (почти) немедленные результаты.

Большинство других инструментов Stable Diffusion и AI для создания изображений для Windows сложны в настройке, требуют сложных шагов установки, которые часто требуют знания базовой программы. Fooocus относительно прост в настройке: все, что вам нужно, это компьютер, поддерживающий Docker, работающий через подсистему Windows для Linux (WSL), и скромный графический процессор (для работы Fooocus требуется видеокарта NVIDIA объемом 4 ГБ).

Стоит отметить, что эти шаги также работают в Linux. Вы можете пропустить описанные ниже шаги, относящиеся к WSL, просто установить Docker Desktop и использовать терминал Linux вместо приложения Windows Terminal. Если вы пользователь MacOS, попробуйте DiffusionBee, который обеспечивает аналогичное, оптимизированное создание изображений с помощью Stable Diffusion, заключенного в собственное приложение.

Шаг 1. Установите Docker Desktop и терминал Windows

Docker — это программное обеспечение, которое позволяет запускать «контейнеры», то есть изолированные среды, в которых могут храниться все зависимости и движущиеся части программного обеспечения. . Они немного похожи на виртуальные машины, но требуют меньше накладных расходов. Чтобы установить Docker, загрузите и установите Docker Desktop для Windows.

Docker может работать в Windows 10 и 11 в режиме WSL или Hyper-V. Поскольку Fooocus поддерживает только WSL, вам необходимо сначала включить WSL. Прежде чем продолжить, вам также необходимо установить приложение Windows Terminal.

Шаг 2. Загрузите Fooocus

Чтобы загрузить Fooocus, вам нужно посетить их страницу Github, а затем нажать зеленую кнопку «Код», а затем «Загрузить ZIP». GitHub — не самый удобный веб-сайт (он в основном используется разработчиками для обмена кодом друг с другом), поэтому на снимке экрана ниже показано, где найти кнопку.

После завершения загрузки файла .zip распакуйте его в отдельную папку и откройте папку, содержащую разархивированные файлы Fooocus.

Шаг 3. Запустите Fooocus

Затем щелкните правой кнопкой мыши пустое место в каталоге Fooocus и выберите «Открыть в терминале». Откроется окно терминала Powershell.

Убедитесь, что Docker Desktop запущен, а затем введите следующую команду docker:

docker compose up -d

Эта команда выполняет следующее:

• Запустите программу docker Compose, которая используется для управления приложениями Docker.
• Запускает контейнер, вызывая его
• Указывает контейнеру запуститься фон (-d для отдельного режима)

  Если вы раньше не запускали Fooocus с Docker, он автоматически создаст приложение Docker на основе кода Fooocus в каталоге. На некоторых компьютерах это может занять довольно много времени, поэтому наберитесь терпения и выпейте кофе (или пообедайте), пока ждете.

  Когда это будет сделано, вы увидите, что приложение Fooocus создано и запущено.

  

  Вы также сможете увидеть контейнер Fooocus, работающий в Docker Desktop.

  

  Из Docker Desktop вы можете остановить и запустить Fooocus (без использования терминала) или удалить контейнер и все его данные.

  Шаг 4: Создайте несколько изображений!

  Теперь, когда Fooocus запущен и работает в Docker, вы можете получить к нему доступ из своего веб-браузера. По умолчанию он работает через порт 7865, и доступ к нему можно получить по адресу http://localhost:7865 («localhost» — это адрес, который ваш компьютер использует для доступа к самому себе). Вы можете щелкнуть работающий контейнер в интерфейсе Docker Desktop, чтобы увидеть, какие порты на локальном хосте можно использовать для доступа к нему.

  После загрузки интерфейса Fooocus достаточно просто попросить его сделать несколько изображений!

  

  Создание первого изображения может занять немного больше времени, чем другие, пока готовятся модели, которые использует Fooocus. Вот пример изображения, созданного с помощью простой подсказки Fooocus: фотография полезного компьютерного эксперта, путешествующего по сети.

  

  Если вы хотите настроить поведение, опробовать разные стили или просмотреть историю созданных вами изображений, установите флажок «Дополнительно». Fooocus предлагает множество опций, и вы даже можете использовать модели, созданные сообществом с таких сайтов, как CivitAI.

  На CivitAI есть некоторый контент NSFW.

  Искусственный интеллект — это совершенно новый набор инструментов для развлечения, обучения и продуктивности!

  Генеративный ИИ может создавать текст, изображения и видео по вашим запросам. Это совершенно новый набор инструментов, которые вы можете использовать для развлечения, обучения и продуктивности. Это также отличный способ начать программирование, например, используя Stable Diffusion с Python для создания изображений.