В matplotlib построение линии с отдельными цветными сегментами может быть достигнуто с помощью нескольких подходов. Выбор зависит от количества отображаемых сегментов линии.
Если требуется только несколько сегментов линии, как при построении траектории, учтите следующее:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
fig, ax = plt.subplots()
# Plot each line segment with a unique color
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
x, y = zip(start, stop)
ax.plot(x, y, color=plt.cm.gist_ncar(np.random.random()))
plt.show()
При обработке большого количества сегментов линии более эффективным методом является использование LineCollection.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
# Generate random data
xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)
# Reshape data for compatibility with LineCollection
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])
fig, ax = plt.subplots()
# Create a LineCollection with randomly assigned colors
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))
# Add the LineCollection to the plot
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()
plt.show()
В обоих методах выбранную цветовую карту можно изменить, обратившись к документации Matplotlib.
Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3