«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как построить линии разных цветов в Matplotlib?

Как построить линии разных цветов в Matplotlib?

Опубликовано 8 ноября 2024 г.
Просматривать:723

How to Plot Lines with Varying Colors in Matplotlib?

Построение линий с разными цветами

В matplotlib построение линии с отдельными цветными сегментами может быть достигнуто с помощью нескольких подходов. Выбор зависит от количества отображаемых сегментов линии.

Малое количество сегментов линии

Если требуется только несколько сегментов линии, как при построении траектории, учтите следующее:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random data
xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)

fig, ax = plt.subplots()

# Plot each line segment with a unique color
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
    x, y = zip(start, stop)
    ax.plot(x, y, color=plt.cm.gist_ncar(np.random.random()))

plt.show()

Большое количество сегментов линии

При обработке большого количества сегментов линии более эффективным методом является использование LineCollection.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

# Generate random data
xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)

# Reshape data for compatibility with LineCollection
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])

fig, ax = plt.subplots()

# Create a LineCollection with randomly assigned colors
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))

# Add the LineCollection to the plot
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()

plt.show()

В обоих методах выбранную цветовую карту можно изменить, обратившись к документации Matplotlib.

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3