Чтение файла Excel в Python с помощью Pandas

Справочная информация

При работе с данными в Python файлы Excel являются распространенным источником информации. Pandas — это мощная библиотека для манипулирования и анализа данных, что делает ее идеальным инструментом для чтения и анализа файлов Excel.

Используя pd.ExcelFile

В предоставленном фрагменте кода вы столкнулись с ошибкой потому что метод pd.io.parsers.ExcelFile.parse ожидает второй аргумент, который является именем листа в файле Excel. Чтобы устранить эту проблему, укажите имя листа следующим образом:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')

Альтернативный подход

Вместо использования pd.io.parsers.ExcelFile.parse вы можете использовать read_excel функция для чтения файла Excel в DataFrame. Этот метод более интуитивно понятен и предоставляет дополнительную функциональность:

df = pd.read_excel('PATH\\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Функция read_excel автоматически определяет имена листов в файле Excel и позволяет указать, какой лист читать, передав параметр имя_листа. Он также обрабатывает преобразование из Excel в DataFrame.

Преобразование Excel в DataFrame

Используя любой подход, вы можете преобразовать файл Excel в DataFrame. DataFrames — это табличные структуры данных, которыми легко манипулировать и анализировать с помощью Pandas. Метод head() отображает первые несколько строк DataFrame:

print(df.head())

Заключение

Оба pd.io.parsers .ExcelFile.parse и pd.read_excel — это возможные варианты чтения файлов Excel в DataFrames Pandas. Однако pd.read_excel более краток и предлагает дополнительную функциональность, что делает его рекомендуемым подходом для большинства случаев использования.