История

Python, созданный Гвидо ван Россумом, был впервые выпущен в 1991 году. Он был разработан с учетом приоритета читаемости и простоты кода, что делает его очень продуктивным для разработчиков. Название «Питон» было вдохновлено телешоу BBC «Летающий цирк Монти Пайтона», , поклонником которого был ван Россум. Он выбрал это имя, потому что хотел чего-то короткого, уникального и немного загадочного. Разработка Python началась в декабре 1989 года в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) в Нидерландах.

Парадигмы

Процедурное программирование

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

Объектно-ориентированное программирование

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

person = Person('Alice')
person.greet()  # Outputs: Hello, my name is Alice

Функциональное программирование

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

def process_greeting(fn, name):
    return fn(name)

print(process_greeting(greet, 'Charlie'))

Производительность

Python — это интерпретируемый язык, и его производительность может различаться в зависимости от используемого интерпретатора. CPython, интерпретатор по умолчанию, компилирует код Python в байт-код, который затем интерпретируется. PyPy с его JIT-компиляцией может значительно повысить производительность некоторых приложений.

Как запустить файл Python

Откройте текстовый редактор и введите код Python:
Напишите свой код Python в текстовом редакторе.
Сохраните файл с расширением .py:
Сохраните файл с расширением .py.
Выполните следующие команды (требуется интерпретатор Python):

python filename.py

Тип системы

Динамическая типизация: Типы проверяются во время выполнения, что обеспечивает гибкость, но потенциально может привести к ошибкам во время выполнения.

Утиная типизация: Пригодность объекта определяется наличием определенных методов и свойств, а не фактическим типом объекта.

Необязательная статическая типизация: В Python 3.5 появились подсказки типов, которые можно использовать с такими инструментами, как mypy для дополнительной статической проверки типов.

Абстракция

Python предоставляет высокоуровневую абстракцию для взаимодействия с различными средами, автоматического управления памятью и предлагает обширные библиотеки и платформы для упрощения сложных задач.

Важные факты

Автоматическое управление памятью: Python использует автоматическую сборку мусора для выделения и освобождения памяти.
Интерпретируемый язык: Код Python выполняется построчно, что облегчает отладку, но может повлиять на производительность.

Использование

Веб-разработка: Популярно для создания веб-приложений с использованием таких фреймворков, как Django и Flask.

Наука и анализ данных: Широко используется для манипулирования данными, анализа и визуализации с помощью таких библиотек, как Pandas, NumPy и Matplotlib.

Машинное обучение и искусственный интеллект: Используется для приложений машинного обучения и искусственного интеллекта с использованием таких библиотек, как TensorFlow, Keras и scikit-learn.

Автоматизация и создание сценариев: Обычно используется для автоматизации повторяющихся задач и написания сценариев.

Научные вычисления: Используется для научных вычислений и исследований с использованием таких библиотек, как SciPy.

Разработка игр: Используется для разработки игр с использованием таких библиотек, как Pygame.

Настольные приложения: Используется для разработки кроссплатформенных настольных приложений с использованием таких платформ, как PyQt и Tkinter.

Оставайтесь на связи!
Если вам понравился этот пост, не забудьте подписаться на меня в социальных сетях, чтобы получать больше новостей и новостей:

Твиттер: madhavganesan
Instagram: madhavganesan
LinkedIn: мадхавганесан