Устранение неполадок с функцией Pandas Apply с несколькими столбцами

При попытке применить функцию к нескольким столбцам в кадре данных Pandas с помощью функции Apply ', пользователи могут столкнуться с сообщением об ошибке, если имена столбцов не заключены в строки или если в функции возникает синтаксическая ошибка. определение.

Чтобы решить проблему с неопределенными именами, убедитесь, что имена столбцов указаны в одинарных или двойных кавычках. Например, вместо использования 'row[a]' используйте 'row['a']' или 'row["a"]'.

Кроме того, если функция, используемая в 'apply', включает в себя сложную операций или нескольких циклов, крайне важно проверить наличие синтаксических ошибок или отсутствующих операторов. Эти ошибки могут повлиять на выполнение функции и привести к неверным результатам или сообщениям об ошибках.

Рассмотрите следующий пример:

df = DataFrame({'a': np.random.randn(6),
                 'b': ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c': np.random.randn(6)})

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff   (row['a'] - df['a'][ix])
    return cum_diff

В этом примере сообщение об ошибке «IndexError: индекс вне диапазона» возникает из-за попытки доступа к несуществующим индексам во время цикла. Чтобы исправить это, убедитесь, что индексы находятся в пределах кадра данных, или используйте другой метод итерации, например:

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for index, value in df.iterrows():
        cum_diff  = (row['a'] - value['a'])
    return cum_diff

Внимательно изучив функцию и заключив имена столбцов в строки, вы сможете эффективно решить проблемы и использовать функцию Apply с несколькими столбцами.