Чтение файла Excel в Python с использованием Pandas

Загрузка файла Excel в DataFrame pandas — обычная задача при анализе данных. Хотя упомянутый вами подход частично верен, в нем отсутствуют некоторые детали и есть альтернативный метод, который может быть более эффективным.

Использование pd.ExcelFile и pd.io.parsers.ExcelFile.parse

Проблема вашего первоначального подхода заключается в том, что вы пытаетесь вызвать метод синтаксического анализа класса ExcelFile напрямую, а не экземпляр класса ExcelFile. Чтобы правильно использовать этот подход, вам необходимо сначала создать экземпляр класса ExcelFile, а затем вызвать метод синтаксического анализа этого экземпляра, передав имя листа, который вы хотите загрузить.

excel_file = pd.ExcelFile('PATH/FileName.xlsx')
parsed_data = excel_file.parse('Sheet1')

Однако использование этого подхода может быть менее эффективным, поскольку вы создаете два объекта (экземпляр ExcelFile и DataFrame), хотя вы могли бы добиться того же результата с помощью одна инструкция:

parsed_data = pd.read_excel('PATH/FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Этот метод напрямую использует функцию read_excel для создания кадра данных pandas из файла Excel. Это более простой и эффективный подход.

В целом, рекомендуемый способ чтения файла Excel в DataFrame pandas — использовать функцию pd.read_excel, указав путь к файлу и имя листа, который вы хотите загрузить. . Это обеспечивает прямой и эффективный способ работы с данными Excel в ваших программах Python.