«Если рабочий хочет хорошо выполнять свою работу, он должен сначала заточить свои инструменты» — Конфуций, «Аналитики Конфуция. Лу Лингун»
титульная страница > программирование > Как пропустить заголовки при обработке файлов CSV в Python?

Как пропустить заголовки при обработке файлов CSV в Python?

Опубликовано 9 ноября 2024 г.
Просматривать:866

How to Skip Headers When Processing CSV Files in Python?

Пропуск заголовков при обработке файлов CSV с использованием Python

При работе с файлами CSV (значения, разделенные запятыми), содержащими заголовки, часто необходимо исключить эти заголовки во время обработки. В этой статье рассматривается распространенная проблема, возникающая при попытке пропустить заголовки в Python.

В предоставленном фрагменте кода возникает проблема, из-за которой применяемые функции влияют на строку заголовка. Чтобы исправить это, читатели должны учитывать, что переменная чтения перебирает строки в CSV-файле.

Чтобы пропустить одну строку перед основным циклом, где индекс строки начинается с 1, используйте функцию next() следующим образом: :

next(reader, None)  # Skip header by returning None if the reader is empty

Кроме того, для улучшения читаемости и упрощения обработки файлов можно использовать контекстные менеджеры:

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile:
    with open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
        reader = csv.reader(infile)
        next(reader, None)  # Skip headers
        writer = csv.writer(outfile)
        for row in reader:
            # Process rows here

Альтернативно, чтобы включить строку заголовка в выходной файл, просто передайте переменную headers, которую можно инициализировать с помощью next(), записывающему устройству:

headers = next(reader, None)  # Get headers or None if empty
if headers:
    writer.writerow(headers)

Следуя этим методам, разработчики могут эффективно пропускать заголовки и с легкостью обрабатывать файлы CSV.

Последний учебник Более>

Изучайте китайский

Отказ от ответственности: Все предоставленные ресурсы частично взяты из Интернета. В случае нарушения ваших авторских прав или других прав и интересов, пожалуйста, объясните подробные причины и предоставьте доказательства авторских прав или прав и интересов, а затем отправьте их по электронной почте: [email protected]. Мы сделаем это за вас как можно скорее.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3